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步骤5：橘子直播連煮咖啡都和數學有關係？學渣：有被冒犯到！自傳入中國以來，咖啡從一種奢侈飲品逐漸成為了人們生活中的常見飲品。現代年輕人“月亮不睡我不睡”的生活狀態，讓咖啡等提神飲品成為了他們的“快樂源泉”。大家不僅會去店裏買咖啡，有條件的還會選擇在家煮咖啡，但是煮咖啡和煮出好喝的咖啡卻是兩個不同的概念，那怎麼才能煮出好喝的咖啡呢？工作時喝咖啡沒想到吧，咖啡萃取也有公式！咖啡的口感與咖啡豆的品種、產地、烘焙度、釀造方法以及衝煮咖啡時的水質、水溫、研磨度、用量、擠壓度都有關。咖啡的萃取更是煮咖啡時重中之重的一個環節，是獲得好喝咖啡的關鍵步驟。萃取是利用係統中組分在溶劑中有不同的溶解度來分離混合物的單元操作，簡單來說，就是用水衝煮咖啡時從咖啡粉中帶走其中的可溶性物質的過程。經過萃取，我們所喝的咖啡便是可溶性物質與水的混合。通常用萃取率（%）來衡量萃取的程度。計算公式為：萃取率（%）=萃取出的咖啡物質質量÷原始加入的咖啡豆質量舉個例子，用20克的咖啡粉製作咖啡，最後咖啡殘渣經過幹燥後稱量為17克，那麼可溶性的成分就是3克，咖啡的萃取率為15%（3÷20=0.15）。這時候可能會有人說了，這所謂的萃取公式真的靠譜嗎？在這個公式下什麼樣的咖啡才好喝呢？這個問題其實早就有了答案，20世紀50年代，美國咖啡釀造研究所驗證最理想的萃取率在18-22%之間。當萃取率小於18%時，即被認為是咖啡萃取不足，這樣的咖啡口味會偏酸；當萃取率大於22%時，則被認為是萃取過度，這樣的咖啡口味會偏苦，有燒焦的味道。由此可見，控製咖啡的萃取率便可實現不同口味咖啡的製作。。
步骤6：《桃花直播》這些“春菜”吃前記得要焯水！趕緊收藏→俗話說：民以食為天，食以安為先。尤其立春後大量春菜、野菜新鮮上市，餐桌上肯定少不了它們的身影。大多數春菜炒炒就能吃，但有一些菜吃前卻需要焯水去除有害物質。那麼，春季哪些食材一定要焯水？焯水有哪些好處？焯水，究竟是冷水還是熱水下鍋呢？今天就給您來個大盤點！問：春季哪些食材一定要焯水？花菜、西蘭花節後減脂，西蘭花必不可少。它低脂又好消化，還是蔬菜裏的“防癌明星”。但這類蔬菜由密集且不規則的花簇形成，容易混雜菜蟲和灰塵、農藥殘留物質也不易清洗，所以食用前一定要焯水。農藥在沸水中的溶解性高，熱焯60~90秒也可以殺滅病原微生物和一些寄生蟲。四季豆四季豆中含有皂素和植物血凝素，如果沒做熟就食用，很可能引起嘔吐、腹瀉等狀況。所以大家在做四季豆時，一定先焯水。判斷其是否熟透，不要隨便嚐，可看豆莢是否由直挺變為蔫弱、顏色由鮮綠色變為暗綠色。薺菜是春季最有代表性的野菜之一，也叫報春菜。它鈣的含量很高，從量上來說，100克薺菜就能滿足一天36.7%的鈣的需求。另外，薺菜的鉀含量也很高，適合高血壓人群食用。不過，薺菜富含一定的草酸，尤其是野生的薺菜表麵還有大量的灰塵。口感發澀還會影響鈣的吸收，所以在食用前盡量在沸水中焯10~20秒。香椿有一種獨特的香氣——“春天的味道”。這是來源於香椿中特殊的揮發物——萜烯類物質、酯類、酮類等。鮮香椿中含有硝酸鹽、亞硝酸鹽，是有致癌風險的，食用時要挑選嫩芽，烹調或者速凍前最好用沸水焯1分鍾左右。菌類在生長時所需要的濕度、溫度，特別適合蟲卵的繁殖，想要徹底去除蟲卵的方法，就是焯水。菌類焯水盡量選擇熱水下鍋，大火煮10~20秒撈出即可，菌類千萬不要焯水過長，不然會影響口感。俗話說“嚐鮮無不道春筍”，春筍鮮嫩又爽脆，和冬筍比，春筍的膳食纖維含量高出3倍多，是普通蔬菜的2倍多，對促進腸胃蠕動，緩解便秘有一定的幫助。但其草酸含量比較高，烹調前熱水中加點糖和醋焯一下，不僅去澀味，炒製後還更脆爽。另外，由於其膳食纖維含量高，吃多了會造成胃腸不適，請注意食用量。菠菜的維生素A、胡蘿卜素、葉黃素等含量在常見的蔬菜中較高，老人孩子食用可保護視力。一年四季都能吃，但春菠口感最嫩，草酸含量也較高，每100克就有700多毫克草酸，不僅有澀味，還會影響鈣的吸收，所以在焯水時鍋中加入一點鹽和食用油，30秒快焯讓菠菜保持翠綠。問：焯水有哪些好處？去除食材本身的異味、草酸等代表食物：豆腐、莧菜、茭白、菠菜、馬齒莧等“高草酸”綠葉菜、肉類食材。豆腐烹調前用水焯一下，可以去除豆腥味。羊肉、排骨等肉類食材，焯燙可以去除其內部殘留的血水，減少異味。縮短食材的烹飪時間，更易熟代表食物：土豆、豬蹄等難熟的食材。焯水可以讓食材提前達到半熟或成熟狀態，從而縮短後續煎炒的時間。去除農殘，減少亞硝酸鹽代表食物：香椿，香菇、西蘭花等不容易洗淨的食材。亞硝酸鹽有很強的毒性，攝入0.3~0.5克即可引起中毒，好在它易溶於水。有研究發現：在沸水中焯燙30秒，可以讓亞硝酸鹽減少81%，並能保留大部分維生素C和多酚類物質。。
步骤7：看点直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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